Langsung ke konten utama

​
Konteks

“Konteks” adalah segala sesuatu yang dikirim OpenClaw ke model untuk sebuah proses. Ini dibatasi oleh jendela konteks model (batas token). Model mental pemula:
  • Prompt sistem (dibangun OpenClaw): aturan, alat, daftar skill, waktu/runtime, dan file workspace yang disuntikkan.
  • Riwayat percakapan: pesan Anda + pesan asisten untuk sesi ini.
  • Pemanggilan alat/hasil + lampiran: output perintah, pembacaan file, gambar/audio, dll.
Konteks tidak sama dengan “memori”: memori dapat disimpan di disk dan dimuat ulang nanti; konteks adalah apa yang ada di dalam jendela model saat ini.

​
Mulai cepat (memeriksa konteks)

  • /status → tampilan cepat “seberapa penuh jendela saya?” + pengaturan sesi.
  • /context list → apa yang disuntikkan + ukuran kasar (per file + total).
  • /context detail → rincian lebih dalam: per-file, ukuran skema per-alat, ukuran entri per-skill, dan ukuran prompt sistem.
  • /usage tokens → lampirkan footer penggunaan per-balasan ke balasan normal.
  • /compact → ringkas riwayat lama menjadi entri padat untuk membebaskan ruang jendela.
Lihat juga: Perintah Slash, Penggunaan token & biaya, Pemadatan.

​
Contoh output

Nilai bervariasi berdasarkan model, penyedia, kebijakan alat, dan apa yang ada di workspace Anda.

​
/context list

🧠 Context breakdown
Workspace: <workspaceDir>
Bootstrap max/file: 20,000 chars
Sandbox: mode=non-main sandboxed=false
System prompt (run): 38,412 chars (~9,603 tok) (Project Context 23,901 chars (~5,976 tok))

Injected workspace files:
- AGENTS.md: OK | raw 1,742 chars (~436 tok) | injected 1,742 chars (~436 tok)
- SOUL.md: OK | raw 912 chars (~228 tok) | injected 912 chars (~228 tok)
- TOOLS.md: TRUNCATED | raw 54,210 chars (~13,553 tok) | injected 20,962 chars (~5,241 tok)
- IDENTITY.md: OK | raw 211 chars (~53 tok) | injected 211 chars (~53 tok)
- USER.md: OK | raw 388 chars (~97 tok) | injected 388 chars (~97 tok)
- HEARTBEAT.md: MISSING | raw 0 | injected 0
- BOOTSTRAP.md: OK | raw 0 chars (~0 tok) | injected 0 chars (~0 tok)

Skills list (system prompt text): 2,184 chars (~546 tok) (12 skills)
Tools: read, edit, write, exec, process, browser, message, sessions_send, …
Tool list (system prompt text): 1,032 chars (~258 tok)
Tool schemas (JSON): 31,988 chars (~7,997 tok) (counts toward context; not shown as text)
Tools: (same as above)

Session tokens (cached): 14,250 total / ctx=32,000

​
/context detail

🧠 Context breakdown (detailed)
…
Top skills (prompt entry size):
- frontend-design: 412 chars (~103 tok)
- oracle: 401 chars (~101 tok)
… (+10 more skills)

Top tools (schema size):
- browser: 9,812 chars (~2,453 tok)
- exec: 6,240 chars (~1,560 tok)
… (+N more tools)

​
Apa yang dihitung terhadap jendela konteks

Segala sesuatu yang diterima model dihitung, termasuk:
  • Prompt sistem (semua bagian).
  • Riwayat percakapan.
  • Pemanggilan alat + hasil alat.
  • Lampiran/transkrip (gambar/audio/file).
  • Ringkasan pemadatan dan artefak pemangkasan.
  • “Wrapper” penyedia atau header tersembunyi (tidak terlihat, tetap dihitung).

​
Bagaimana OpenClaw membangun prompt sistem

Prompt sistem dimiliki oleh OpenClaw dan dibangun ulang setiap proses. Ini mencakup:
  • Daftar alat + deskripsi singkat.
  • Daftar skill (hanya metadata; lihat di bawah).
  • Lokasi workspace.
  • Waktu (UTC + waktu pengguna yang dikonversi jika dikonfigurasi).
  • Metadata runtime (host/OS/model/thinking).
  • File bootstrap workspace yang disuntikkan di bawah Konteks Proyek.
Rincian lengkap: Prompt Sistem.

​
File workspace yang disuntikkan (Konteks Proyek)

Secara default, OpenClaw menyuntikkan set file workspace tetap (jika ada):
  • AGENTS.md
  • SOUL.md
  • TOOLS.md
  • IDENTITY.md
  • USER.md
  • HEARTBEAT.md
  • BOOTSTRAP.md (hanya run pertama)
File besar dipangkas per-file menggunakan agents.defaults.bootstrapMaxChars (default 20000 karakter). OpenClaw juga menegakkan batas total injeksi bootstrap di seluruh file dengan agents.defaults.bootstrapTotalMaxChars (default 150000 karakter). /context menunjukkan ukuran mentah vs disuntikkan dan apakah pemangkasan terjadi.

​
Skill: apa yang disuntikkan vs dimuat sesuai permintaan

Prompt sistem menyertakan daftar skill ringkas (nama + deskripsi + lokasi). Daftar ini memiliki overhead nyata. Instruksi skill tidak disertakan secara default. Model diharapkan untuk read SKILL.md milik skill hanya bila diperlukan.

​
Alat: ada dua biaya

Alat memengaruhi konteks dalam dua cara:
  1. Teks daftar alat dalam prompt sistem (apa yang Anda lihat sebagai “Tooling”).
  2. Skema alat (JSON). Ini dikirim ke model agar dapat memanggil alat. Mereka dihitung terhadap konteks meskipun Anda tidak melihatnya sebagai teks biasa.
/context detail merinci skema alat terbesar sehingga Anda dapat melihat apa yang mendominasi.

​
Perintah, direktif, dan “pintasan inline”

Perintah slash ditangani oleh Gateway. Ada beberapa perilaku berbeda:
  • Perintah mandiri: pesan yang hanya /... berjalan sebagai perintah.
  • Direktif: /think, /verbose, /reasoning, /elevated, /model, /queue dihapus sebelum model melihat pesan.
    • Pesan yang hanya berisi direktif mempertahankan pengaturan sesi.
    • Direktif inline dalam pesan normal bertindak sebagai petunjuk per-pesan.
  • Pintasan inline (hanya pengirim yang diizinkan): token /... tertentu di dalam pesan normal dapat berjalan segera (contoh: “hey /status”), dan dihapus sebelum model melihat teks yang tersisa.
Detail: Perintah Slash.

​
Sesi, pemadatan, dan pemangkasan (apa yang bertahan)

Apa yang bertahan melintasi pesan bergantung pada mekanismenya:
  • Riwayat normal bertahan dalam transkrip sesi hingga dipadatkan/dipangkas oleh kebijakan.
  • Pemadatan mempertahankan ringkasan ke dalam transkrip dan menjaga pesan terbaru tetap utuh.
  • Pemangkasan menghapus hasil alat lama dari prompt dalam-memori untuk sebuah proses, tetapi tidak menulis ulang transkrip.
Dokumen: Sesi, Pemadatan, Pemangkasan sesi.

​
Apa yang sebenarnya dilaporkan /context

/context lebih memilih laporan prompt sistem buatan-run terbaru bila tersedia:
  • System prompt (run) = ditangkap dari run (berkemampuan alat) tertanam terakhir dan disimpan di penyimpanan sesi.
  • System prompt (estimate) = dihitung saat itu juga ketika tidak ada laporan run (atau saat berjalan melalui backend CLI yang tidak menghasilkan laporan).
Bagaimanapun, ia melaporkan ukuran dan kontributor utama; ia tidak membuang prompt sistem penuh atau skema alat.